Cadrage exécutif Retail OS
Objectifs de direction, périmètre, risques, données disponibles, coûts internes, marge, trésorerie et décisions à améliorer.

La transformation IA doit produire des résultats mesurables : réduction des tâches répétitives, amélioration des délais, meilleure qualité documentaire, pilotage des coûts, marge plus lisible et décisions plus rapides. Cette page détaille notre méthode pour transformer vos opérations en Retail OS.
Roadmap 90 jours
Objectifs de direction, périmètre, risques, données disponibles, coûts internes, marge, trésorerie et décisions à améliorer.
Cartographie des processus, irritants, outils existants, GED, e-mails, BL, factures, relevés bancaires, caisse et catalogue.
Mise en place d'un premier assistant, connecteur, module Nexor ou tableau My OPS avec règles de validation humaine.
Formation, documentation, mesure de ROI, gouvernance et extension aux prix, RH, HACCP, trésorerie ou concurrence.
Livrables
Chaque mission aboutit à des éléments concrets. Le but n'est pas d'ajouter une couche technologique, mais de rendre vos métiers plus fluides et mieux contrôlés.
Liste des cas d'usage classés par impact, faisabilité, risque et vitesse de mise en œuvre.
Estimation des coûts évités, temps économisé, budget d'intégration, écarts fournisseurs et gains qualitatifs.
Règles de sécurité, conformité, confidentialité, validation humaine et traçabilité.
Architecture cible reliant GED, caisse, e-mails, documents, comptabilité, catalogue, RH et tableaux de bord.
Plan de formation, supports d'usage, assistant RH IA, bot Telegram si utile et conduite du changement métier.
Indicateurs pour suivre productivité, qualité, délais, satisfaction, risques, marge et trésorerie.
Pistes d'amélioration stratégique
Maillage territorial, relevés de prix, zones blanches, opportunités et questions rapides pour comprendre le marché local.
Comparaison fournisseurs, analyse des prix d'achat, prix de vente, marge en euros, marge en pourcentage et produits à faible rotation.
Prévisions, charges fixes, factures, BL, échéanciers, relevés bancaires et rapprochement automatique des paiements.
Temps gagné par tâche, taux d'erreur, délais de traitement, coût de non-qualité, volume automatisé, conformité documentaire, satisfaction utilisateurs et impact financier. Ces indicateurs servent à arrêter, corriger ou amplifier les cas d'usage.